正则表达式的构建

对于一门语言的掌握程度怎么样，可以有两个角度来衡量：读和写。

不仅要看懂别人的解决方案，也要能独立地解决问题。代码是这样，正则表达式也是这样。

与"读"相比，"写"往往更为重要，这个道理是不言而喻的。

对正则的运用，首重就是：如何针对问题，构建一个合适的正则表达式？

平衡法则

构建正则有一点非常重要，需要做到下面几点的平衡：

• 匹配预期的字符串
• 不匹配非预期的字符串
• 可读性和可维护性
• 效率

构建正则前提

是否能使用正则？

正则太强大了，以至于我们随便遇到一个操作字符串问题时，都会下意识地去想，用正则该怎么做。但我们始终要提醒自己，正则虽然强大，但不是万能的，很多看似很简单的事情，还是做不到的。

比如匹配这样的字符串: 1010010001···。

虽然很有规律，但是只靠正则就是无能为力。

是否有必要使用正则？

要认识到正则的局限，不要去研究根本无法完成的任务。同时，也不能走入另一个极端：无所不用正则。能用字符串API解决的简单问题，就不该正则出马。

比如，从日期中提取年月日，虽然可以使用正则：

const string = "2017-07-01";
const regex = /^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
console.log(string.match(regex));
// => ["2017-07-01", "2017", "07", "01", index: 0, input: "2017-07-01"]

其实，可以使用字符串的split方法来做，即可：

const string = "2017-07-01";
const result = string.split("-");
console.log(result);
// => ["2017", "07", "01"]

比如，判断是否有问号，虽然可以使用：

const string = "?id=xx&act=search";
console.log(string.search(/\?/));
// => 0

其实，可以使用字符串的indexOf方法：

const string = "?id=xx&act=search";
console.log(string.indexOf("?"));
// => 0

比如获取子串，虽然可以使用正则：

const string = "JavaScript";
console.log(string.match(/.{4}(.+)/)[1]);
// => Script

其实，可以直接使用字符串的substring或substr方法来做：

const string = "JavaScript";
console.log(string.substring(4));
// => Script

是否有必要构建一个复杂的正则？

比如密码匹配问题，要求密码长度6-12位，由数字、小写字母和大写字母组成，但必须至少包括2种字符。

在第二章里，我们写出了正则是:

/(?!^[0-9]{6,12}$)(?!^[a-z]{6,12}$)(?!^[A-Z]{6,12}$)^[0-9A-Za-z]{6,12}$/

其实可以使用多个小正则来做：

const regex1 = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;
const regex2 = /^[0-9{6,12}$/;
const regex3 = /^[A-Z]{6,12}$/;
const regex4 = /^[a-z]{6,12}$/;
function checkPassword (string) {
  if (!regex1.test(string)) return false;
  if (regex2.test(string)) return false;
  if (regex3.test(string)) return false;
  if (regex4.test(string)) return false;
  return true;
}

准确性

所谓准确性，就是能匹配预期的目标，并且不匹配非预期的目标。

这里提到了"预期"二字，那么我们就需要知道目标的组成规则。

不然没法界定什么样的目标字符串是符合预期的，什么样的又不是符合预期的。

下面将举例说明，当目标字符串构成比较复杂时，该如何构建正则，并考虑到哪些平衡。

匹配固定电话

比如要匹配如下格式的固定电话号码：

055188888888
0551-88888888
(0551)88888888

第一步，了解各部分的模式规则。

上面的电话，总体上分为区号和号码两部分(不考虑分机号和"+86"的情形)。

区号是"0"开头的3到4位数字，对应的正则是：0\d{2,3}

号码是非"0"开头的7到8位数字，对应的正则是：[1-9]\d{6,7}

因此，匹配"055188888888"的正则是：/^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$/

匹配"0551-88888888"的正则是：/^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$/

匹配"(0551)88888888"的正则是：/^\(0\d{2,3}\)[1-9]\d{6,7}$/

第二步，明确形式关系。

这三者情形是或的关系，可以构建分支：

/^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$|^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$|^\(0\d{2,3}\)[1-9]\d{6,7}$/

提取公共部分：

/^(0\d{2,3}|0\d{2,3}-|\(0\d{2,3}\))[1-9]\d{6,7}$/

进一步简写：

/^(0\d{2,3}-?|\(0\d{2,3}\))[1-9]\d{6,7}$/

上面的正则构建构成略显啰嗦，但是这样做，能保证正则是准确的。

上述三种情况是或的关系，这一点很重要，不然很容易按字符是否出现的情形把正则写成：

/$\(?0\d{2,3}\)?-?[1-9]\d{6,7}$/

虽然也能匹配上述目标字符串，但也会匹配"(0551-88888888"这样的字符串。当然，这不是我们想要的。

其实这个正则也不是完美的，因为现实中，并不是每个3位数和4位数都是一个真实的区号。

这就是一个平衡取舍问题，一般够用就行。

匹配浮点数

要求匹配如下的格式：

1.23、+1.23、-1.23
10、+10、-10
.2、+.2、-.2

可以看出正则分为三部分。

• 符号部分：[+]

• 整数部分：\d+

• 小数部分：\.\d+

上述三个部分，并不是全部都出现。如果此时很容易写出如下的正则：

/^[+-]?(\d+)(\.\d+)?$/

此正则看似没问题，但这个正则也会匹配空字符""。

因为目标字符串的形式关系不是要求每部分都是可选的。

要匹配"1.23"、"+1.23"、"-1.23"，可以用/^[+-]?\d+\.\d+$/

要匹配"10"、"+10"、"-10"，可以用/^[+-]?\d+\.\d+$/

要匹配 ".2"、"+.2"、"-.2"，可以用/^[+-]?\.\d+$/

因此整个正则是这三者的或的关系，提取公共部分后是：

/^[+-]?(\d+\.\d+|\d+|\.\d+)$/

如果要求不匹配"+.2"和"-.2"，此时正则变成：

/^[+-]?(\d+\.\d+|\d+|\.\d+)$/

当然，/^[+-]?(\d+\.\d+|\d+|\.\d+)$/也不是完美的，我们也是做了些取舍，比如：

它也会匹配"012"这样以"0"开头的整数。如果要求不匹配的话，需要修改整数部分的正则。一般进行验证操作之前，都要经过trim和判空。那样的话，也许那个错误正则也就够用了。也可以进一步改写成：/^[+-]?(\d+)?(\.)?\d+$/，这样我们就需要考虑可读性和可维护性了。

效率

保证了准确性后，才需要是否考虑要优化。大多数情形是不需要优化的，除非运行的非常慢。什么情形正则表达式运行才慢呢？我们需要考察正则表达式的运行过程（原理）。

正则表达式的运行分为如下的阶段：

• 编译
• 设定起始位置
• 尝试匹配
• 匹配失败的话，从下一位开始继续第3步
• 最终结果：匹配成功或失败

下面以代码为例，来看看这几个阶段都做了什么：

const regex = /\d+/g;
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
// => 0 ["123", index: 0, input: "123abc34def"]
// => 3 ["34", index: 6, input: "123abc34def"]
// => 8 null
// => 0 ["123", index: 0, input: "123abc34def"]

具体分析如下：

const regex = /\d+/g;

当生成一个正则时，引擎会对其进行编译。报错与否出现这个阶段。

regex.exec("123abc34def");

当尝试匹配时，需要确定从哪一位置开始匹配。一般情形都是字符串的开头，即第0位。

但当使用test和exec方法，且正则有g时，起始位置是从正则对象的lastIndex属性开始。

因此第一次exec是从第0位开始，而第二次是从3开始的。

设定好起始位置后，就开始尝试匹配了。

比如第一次exec，从0开始，去尝试匹配，并且成功地匹配到3个数字。此时结束时的下标是2，因此下一次的起始位置是3。

而第二次，起始下标是3，但第3个字符是"a"，并不是数字。但此时并不会直接报匹配失败，而是移动到下一位置，即从第4位开始继续尝试匹配，但该字符是"b"，也不是数字。再移动到下一位，是"c"仍不行，再移动一位是数字"3"，此时匹配到了两位数字"34"。此时，下一位匹配的位置是"d"的位置，即第8位。

第三次，是从第8位开始匹配，直到试到最后一位，也没发现匹配的，因此匹配失败，返回null。同时设置lastIndex为0，即，如果在尝试匹配的话，需从头开始。

从上面可以看出，匹配会出现效率问题，主要出现在上面的第3阶段和第4阶段。

因此，主要优化手法也是针对这两阶段的。

使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯

而在第三阶段，最大的问题就是回溯。

例如，匹配双引用号之间的字符。如，匹配字符串123"abc"456中的"abc"。

如果正则用的是：/".*"/，会在第3阶段产生4次回溯（粉色表示.*匹配的内容）：

如果正则用的是：/".*?"/，会产生2次回溯（粉色表示.*?匹配的内容）：

因为回溯的存在，需要引擎保存多种可能中未尝试过的状态，以便后续回溯时使用。注意要占用一定的内存。

此时要使用具体化的字符组，来代替通配符.，以便消除不必要的字符，此时使用正则/"[^"]*"/，即可。

使用非捕获型分组

因为括号的作用之一是，可以捕获分组和分支里的数据。那么就需要内存来保存它们。

当我们不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。

例如，/^[-]?(\d\.\d+|\d+|\.\d+)$/可以修改成：/^[-]?(?:\d\.\d+|\d+|\.\d+)$/。

独立出确定字符

例如，/a+/可以修改成/aa*/。

因为后者能比前者多确定了字符"a"。这样会在第四步中，加快判断是否匹配失败，进而加快移位的速度。

提取分支公共部分

比如，/^abc|^def/修改成/^(?:abc|def)/。

又比如，/this|that/修改成/th(?:is|at)/。

这样做，可以减少匹配过程中可消除的重复。

减少分支的数量，缩小它们的范围

/red|read/可以修改成/rea?d/。

此时分支和量词产生的回溯的成本是不一样的。但这样优化后，可读性会降低的。

小结

一般情况下，针对某问题能写出一个满足需求的正则，基本上就可以了。

至于准确性和效率方面的追求，纯属看个人要求了。

关于准确性，本章关心的是最常用的解决思路：

针对每种情形，分别写出正则，然后用分支把它们合并在一起，再提取分支公共部分，就能得到准确的正则。